团队名称：智能感知科研创新团队

团队负责人：肖文栋

团队成员：许太安，迟庆云，王芳

团队简介：团队面向智能制造与智慧城市的重大应用需求，致力于泛在智能感知、可穿戴计算、智能大数据分析、智能决策优化、物联网与信息化平台建设等方面的理论研究、技术开发与应用推广工作。主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金等多项国家级课题与企业合作课题。提出多个智能感知解决方案，并成功地应用于健康医疗、智慧养老、工业无线网络监测、微电网控制优化等系列应用领域中。团队现有教授1名，副教授3名。团队发表科研论文300余篇，其中SCI检索论文100余篇，专利10余项。

团队代表成果：

项目：

1. 国家重点研发计划课题，健康养老智能交互服务关键技术研究，2017年12月-2021年5月, 630万元

2. 北京市重点研发计划项目，5G频谱自动感知接入技术研发及验证,2019年01月-2020年12月，275万元

3. 国家自然科学基金面上项目，基于自适应动态规划的能量采集无线传感器网络优化设计方法研究, 2017年1月-2020年12月，61万元

4. 佛山市科技创新专项资金项目, 居家养老无穿戴无线智能感知技术, 2021年01月 -2022年12月, 20万元

论文：

1. Fen Liu, Chengpeng Jiang, and Wendong Xiao, Multistep Prediction-Based Adaptive Dynamic Programming Sensor Scheduling Approach for Collaborative Target Tracking in Energy Harvesting Wireless Sensor Networks, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, Vol. 18, No. 2, April 2021,pp. 693-704.

2. Jie Zhang, Yanjiao Li, Wendong Xiao, Integrated Multiple Kernel Learning for Device-Free Localization in Cluttered Environments Using Spatiotemporal Information，IEEE Internet of Things Journal, Vol.8,No.6,March 2021,pp.4749-4761.

3. Jie Zhang, Wendong Xiao, Yanjiao Li, Data and Knowledge Twin Driven Integration for Large-Scale Device-Free Localization, IEEE Internet of Things Journal,Vol. 8, No.1, January 2021, pp. 320-331.

4. Wei Meng, Lihua Xie, Wendong Xiao，Communication Aware Optimal Sensor Motion Coordination for Source Localization, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Vol. 65, No. 11, Nov 2016, pp. 2505-2514.

5. Ruizhuo Song, Wendong Xiao, Huaguang Zhang, Changyin Sun, Adaptive Dynamic Programming for a Class of Complex-Valued Nonlinear Systems，IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Vol. 25, No. 9, Sept. 2014, pp. 1733-1739.

发明专利：

1. 一种心率检测方法，CN201910596367.7（发明专利）, 2019年7月3日，中国

2. 养老数据分析系统及方法，202110996718.0，2021年8月27日，发明专利，中国，已受理

3. 一种基于毫米波雷达的生理数据分析方法、系统及设备，202210010616.1，2022年1月05日，发明专利，中国，已受理

4. 基于毫米波雷达的呼吸心跳检测方法、系统及装置，202210010614.2，2022年1月05日，发明专利，中国，已受理

5. 基于视频的老年人日常生活活动能力评估系统和方法，202210175737.1, 2022年2月25日，发明专利，中国，已受理

获奖：

1. 一种基于XGBoost的老年人轻度认知障碍早期筛查方法，第十一届全国可穿戴计算学术会议最佳论文二等奖, 2021年12月

2. A Heartbeat Classification Fusing 1D Convolutional and Handcrafted Features with Extreme Learning Machine Ensemble, 2020年第十届全国可穿戴计算学术会议最佳学生论文奖, 2020年10月